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人工智能迎来最好时代?

时间:2017-03-24 19:12  来源:网络整理  阅读次数: 复制分享 我要评论

人工智能迎来最好时代?

  人工智能火热离不开谷歌人工智能系统AlphaGo与李世石先生的人机大战,至此以深度学习为代表的AI 技术迅速在行业蔓延,于是就看到众多围绕人工智能技术的创新企业走在了台前,甚至完全不搭边的也要与AI 扯上关系,一个普通电水壶、电饭煲之类都可以说结合深度学习等AI 技术。

  作为前沿科技的人工智能技术,到如今泛滥现象,不得不说,资本以及好高骛远的企业是第一推动力,众多投身于人工智能领域的创新企业比拼的不是技术、不是商业应用、不是人才,而是宏远理想。众所周知,美国研发新科技,少则几年,多则数十年,如果想成为独角兽,更是需要数十年的研发,而在国内,数年成为“独角兽”的企业比比皆是。

  尤其那些顶着明星投资机构的人工智能创新公司,瞬间高大上起来,其远景也很震撼,如某企业官网介绍,致力于“先让机器看懂世界,再让机器真正思考”,然而在人工智能这条道路上,理想丰满,面临残酷现实的尴尬局面,其应用落地是核心。

  或许你有兴趣,可以浏览一些“致力于”人工智能领域的创新企业官网看出端倪,在其官网上,看到的是远景,没有实际产品落地;或者看到的就是极其传统的产品挂上人工智能这颗羊头,也就是说伪人工智能无处不在,因为一句“致力于”瞬间高大上,估值更是水涨船高,总而言之,人有多大胆、地有多大产在人工智能领域发挥到极致。

  似乎没有比人工智能更热门的领域,尽管风头虽盛,但这虚火不断上升的同时,会看到一堆拍死在沙滩上的鱼儿,毕竟排除噱头炒作,能够扎实稳健促进人工智能技术发展与商业化成果转化,才是步入未来智能生活的必经之径。

  例如,作为一个半导体企业NVIDIA(英伟达)就是一家践行人工智能落地的最具代表的厂商,是推进无人驾驶汽车发展的幕后推手,为汽车制造商、汽车研究机构,或是投身于该领域的创新创业企业带来一股强大力量,借助 NVIDIA DGX-1(人工智能超级计算机,这是世界上首台专为深度学习和人工智能加速分析而打造的系统),实现了与硬件、深度学习软件和开发工具的全面集成,可运行热门的加速分析应用程序。也就是说,可以立即缩短数据处理时间、呈现更多数据、加速深度学习框架并设计更加复杂的神经网络。

  作为前沿科技技术,要推动人工智能发展的关键因素在安全、人才和数据等多重因素,尤其万物互联后,以一个以AI为主的物联网时代也随之到来,但首要确保安全是发展基石,去年一个物联网破坏者Mirai病毒更是让美国人民经历噩梦般大规模断网。

  这是一种通过互联网搜索物联网设备的一种病毒,当扫描到一个物联网设备(比如网络摄像头、智能开关等)后就尝试使用默认密码进行登陆,一旦登陆成功,这台物联网设备就进入“肉鸡”名单,黑客操控攻击其他网络设备,在昨天315也对人脸识别安全也发出预警,让更多投身于新科技的企业,重视安全发展。

  (一)安全

  如今,央视曝光人脸识别安全预警,一些通过人脸识别作为验证安全的服务瞬间瓦解,假如不能保障用户安全,那么人脸识别在诸多领域的应用就形同虚设,当然,任何单一安全验证都未必最安全,就拿支付来说,通过指纹识别+密码验证后,还有必要再“多此一举”扫面下“人脸”?

  这一次315对人脸识别的预警,瞬间让众多人脸识别厂商中枪,支付宝更是声明中表示,人脸识别只是支付宝多重保护中的一个环节,如果通过照片或处理过的动态图片实现人脸登录,导致账户被盗,支付宝会全额予以赔付。另外,对于315的预警曝光,一些厂商也纷纷表态,更多地也是强调“矛与盾”的理论,与不法分子的斗智斗勇。

  (二)模仿

  技术的创新性及核心研发实力是人工智能企业生存的关键,而一味的追逐模仿带来了蜂拥而至的仓促与脆弱。例如,谷歌人工智能击败人类围棋,然而又冒出了类似的人机大战,英特尔、IBM和英伟达等科技巨头推出面向人工智能领域的芯片,于是创业公司纷纷也要打造人工智能芯片。

  再看国内十分火热的智能语音领域,科大讯飞和思必驰是仅有的两家走产学研一体化道路的企业,讯飞依托中科大技术推出的AIUI交互界面早已被业界熟知,而思必驰联合上海交大于2015年推出的AIOS对话操作系统,目前已在车载后装市场占有率第一。这使得一些企业纷纷效仿,一方面带动了行业的热度,但是,在高呼噱头的前提下,推出的确实并不成熟的技术方案。

  (三)多变

  目前行业内一些人工智能企业发展较为“多变”,今日人工智能芯片领域火热,于是“致力于”打造机器人时代下的英特尔,明天自动驾驶火热,你会发现,官网风格又变了,又要给自动驾驶汽车装上人工智能大脑。也许在发展初期的企业,应该紧贴当前热点,但这个模式正确吗?仁者见仁、智者见智,在一定意义上来讲,人工智能企业的专注程度决定了这个企业的技术专业程度及企业未来的发展方向,是未来的风向标。

  (四)人才

  来自LinkedIn(领英)数据显示,其平台上的全球人工智能人才数量约为25万,其中美国拥有10年以上经验的人工智能人才比例接近50%,然而我国十年以上经验的人才比率只有不到25%。另外,人工智能专业人才总量也落后于欧美发达国家,当然,我国新一代人工智能人才比例较高,人才培养和发展空间广阔,毕竟在理工科,尤其是基础学科人才培养方面,我国有深厚的基础。

  人工智能领域人才不仅稀缺,也极为珍贵,于是人工智能相关人才的引进成为全球人工智能企业发力的一大着力点。深度学习之父Geoffrey Hinton为Google效力,纽约大学的Yann LeCun也在Facebook从事着人工智能的相关工作;百度引进了吴恩达、陆奇,调整整个企业布局,全面转向人工智能领域,并由陆奇全权负责。思必驰联合创始人是剑桥语音大学博士俞凯,现任上海交大教授,担任思必驰首席科学家。

  人才的力量无疑是极具魅力的,在美国硅谷给刚毕业的人工智能领域博士能开出超过百万美元的年薪,在国内,BAT同样也在全球范围内寻找人工智能的顶级人才,聚集了众多人工智能人才。

  人工智能迎来最好时代?